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近日，中国人工智能产业发展联盟AI Infra工作组正式发布《人工智能中台产业图谱》。紫光股份旗下新华三集团凭借在AI基础设施与智能体技术领域的全栈能力，成功入选图谱“技术提供方”全部四个层级及“整套人工智能中台产品”五大维度，成为少数实现计算层、数据层、模型层、应用层及整套中台产品全覆盖的企业之一。

产业拐点：中台从“可选组件”变为“必选底座”

过去两年，企业对AI的认知经历了从“追逐参数规模”到“关注落地成本”的转变。图谱解读明确指出，人工智能中台的核心价值在于解决大模型落地中的“最后一公里”问题，通过标准化、模块化的能力封装，降低AI应用开发与运维门槛。调研数据显示，超过80%的企业倾向于采用“平台+解决方案”的一体化模式推进AI建设。

全栈技术实证：从单点突破到体系化供给

新华三集团所提供的全栈能力完整呼应了人工智能中台“算力异构化、数据知识化、模型服务化、应用智能化”的演进路径：

  • 计算层：灵犀智算解决方案实现超大规模异构资源的统一纳管与灵活调度，搭配精细化算力切分与软硬件全栈协同优化；
  • 数据层：灵犀使能平台提供覆盖清洗、标注、合成等全流程数据工程服务；
  • 模型层：灵犀使能平台支持多模型的统一管理、微调与推理服务；
  • 应用层：灵犀运维智能体已将AI能力从知识问答延伸至态势感知、自动排障、配置生成等业务执行环节。

更重要的是，新华三提供的并非孤立的技术模块，而是跨层集成的整套人工智能中台能力，以“平台+解决方案”一体化模式交付，整合开发、部署、运维、安全治理与运营管理功能。

锚定产业需求：以中台能力推动智能体规模应用

当前，人工智能正由分散试点迈向平台化、体系化新阶段。超六成被调研企业已较大范围应用AI，近半数建成中台并支撑多个业务线。新华三将自身在ICT领域长期积累的全栈工程化能力，转化为可复用的AI中台能力，使其既成为内部智能体演进的加速器，也作为开放底座赋能金融、能源、工业等垂直行业。

例如，在私域训推一体场景中，中台可快速组装垂类模型与企业知识库，实现数据不出域、模型可审计、推理可追溯；在大规模训练场景中，通过算力调度与故障自愈机制保障万卡级任务稳定运行；在垂类智能体应用中，则通过标准化API与组件市场，加速行业Know-How的数字化封装。