来源: 紫光云 | 原文链接

9月10日，紫光云公司在“鸾行智算 驭见未来”紫鸾AI操作系统产品发布会上，正式推出紫鸾AI操作系统。该产品定位为面向智能体的政企级AI操作系统，作为AGI时代政企的智能化系统，旨在解决政企AI落地的现实难题，支撑智能体从“能说”走向“会干”，助力政企客户将AI从试验性工具转化为真实业务生产力。

锚定政企私域智能体落地

当数智化系统的服务对象从“人”加速转向“智能体”，政企客户需要的不再是静态的技术堆栈，而是一套能驱动AI持续运转的“操作系统”。紫鸾AI操作系统由此诞生。紫光云总裁王燕平表示，在AI技术快速迭代的背景下，紫鸾AI操作系统专为政企私域环境打造、可落地交付——向上承载智能应用，向下调度算力与数据，让AI在政企场景中像应用程序在PC上一样开箱即用、顺畅运行。

紫鸾AI操作系统采用“四层三列”架构，涵盖算力层、模型层、数据知识层和应用使能层，并配套安全保障、运营管理和运维管理体系，向上支撑办公、生产及第三方智能体应用，通过统一系统、用户、入口、运维及运营，为客户提供集大模型推理微调、知识平台、AI网关、安全围栏及智能体开发于一体的综合智能化系统。

王燕平强调，紫光云聚焦AI基础设施能力打磨：应用生态交由伙伴构建，操作系统由紫光云自主深耕，以坚实的AI Infra能力，确保各类智能体在政企私域环境中稳定运行、高效落地。

贯通AI应用落地全链路

紫光云首席技术官柳义利指出，国内AI产业已进入AI应用时代，智能体成为AI落地的核心载体。大模型原生能力难以满足复杂生产业务要求，需通过系统化工程加以支撑和约束。

政企AI落地需具备六大核心要素：通用大模型能力、Skill技能集、企业私域知识、工具集、安全保障、持续进化能力。紫鸾AI操作系统据此确立“将复杂留给厂商，把简单留给客户”的设计思路，实现私域大模型行业应用落地六维能力汇集、管理运维侧五维统一。

系统实现模型、数据、知识、应用四类Token统筹计量管理，构建Token增值的商业闭环，同时全栈调优提升Token产出效率。紫鸾知识平台可帮助企业将沉淀资源转化为可调用的知识资产。

算力调度层面，支持异构算力池统一纳管与智能分配；模型调度层面，支持内外混合模型统一调度，兼顾效果、安全与成本。开发平台覆盖多种开发范式，实现智能体全生命周期管理，具备自研全链路监测与硬件到AI应用的全栈可视化能力。

安全能力深度耦合操作系统内核，在模型出入口内置防护，联动Token运营平台，实现风险拦截与全链路审计；运营平台实现硬件资源全景可视，搭建统一应用入口，支持Skill和智能体上架、分发与生命周期维护，支持按部门、员工进行资源管控，可对接企业组织架构，满足内部精细化运营需求。

词元重构商业模式

紫光云产品与研究开发部副总裁唐元武表示，紫鸾AI操作系统主要面向政企私域场景。大量政企数据与知识不能出域，私域建设因此成为刚性需求。私域并非无运营——政企内部各部门及下属机构之间，同样需要配额、计量、结算和资源管控能力。

Token正推动AI产业商业模式演进，其内涵已超越单纯的模型调用计量，涵盖Token数据、Token知识及应用Token等更高价值维度；Token生产效率也成为衡量AI平台能力的关键指标。

紫鸾AI操作系统承接紫鸾系列产品技术积淀，是面向智能体时代的新一代政企AI操作系统。未来，紫光云将持续迭代系统能力，丰富工具与行业模型生态，联合产业上下游伙伴，助力更多政企客户推动AI技术融入业务场景，释放AGI时代的产业价值。